دومین جلسه هماهنگی با دانشگاه علوم پزشکی تهران به منظور اجرای برنامه غربالگری و پیشگیری از سرطان برگزار شد

به گزارش روابط عمومی دانشگاه علوم پزشکی استان سمنان، دومین جلسه هماهنگی با دانشگاه علوم پزشکی تهران با هدف اجرای برنامه غربالگری و پیشگیری از سرطان برگزار شد. در این نشست که با حضور رئیس اداره بیماران خاص و صعب‌العلاج دانشگاه علوم پزشکی تهران، دو نفر از نخبگان دانش‌بنیان دانشگاه صنعتی شریف، روسای بیمارستان‌ها، نمایندگان امور خیرین «امدادگران عاشورا» و «راه آسمان»، معاون درمان، مدیر درمان و کارشناس بیماران خاص در معاونت درمان برگزار شد، راهکارهای اجرایی این طرح مورد بررسی قرار گرفت.

سرپرست معاونت درمان دانشگاه علوم پزشکی استان سمنان هدف از برگزاری این جلسه را اجرای فرآیند پیشگیری و تشخیص سرطان پستان با همکاری دانشگاه علوم پزشکی تهران عنوان کرد و گفت: در این برنامه، زنان 40 تا 60 ساله تحت پایش قرار گرفته و افراد مشکوک برای انجام ماموگرافی به معاونت درمان معرفی می‌شوند.

دکتر احسان حسین‌زاده افزود: مراحل نوبت‌گیری، تشخیص و پیگیری‌های لازم نیز با هماهنگی دانشگاه تهران صورت خواهد گرفت. به گفته دکتر حسین‌زاده، در این طرح از فناوری‌های هوش مصنوعی به منظور ارتقای دقت تشخیص استفاده می‌شود.

در ادامه، اعضای تیم اعزامی با دکتر علی رشیدی‌پور سرپرست دانشگاه علوم پزشکی استان سمنان دیدار و ضمن ارائه توضیحاتی درباره اهداف برنامه، نقطه‌نظرات و پیشنهادات خود را بیان کردند.

سرپرست دانشگاه علوم پزشکی استان سمنان در این دیدار با استقبال از اجرای برنامه غربالگری و تشخیص سرطان پستان، اظهار داشت: یکی از اهداف اصلی دانشگاه علوم پزشکی استان سمنان، بهره‌مندی از فناوری‌های نوین به ویژه هوش مصنوعی در تمامی حوزه‌های دانشگاهی است.

وی افزود: امیدواریم با استفاده از ظرفیت خیرین و همکاری معاونت‌های بهداشت و درمان بتوانیم گام‌های موثری در تحقق اهداف این طرح برداریم.

دکتر علی رشیدی پور همچنین بر اهمیت ماموگرافی منظم، به ویژه در زنان بالای 40 سال تأکید کرد و گفت: ماموگرافی می‌تواند خطر مرگ ناشی از سرطان پستان را کاهش داده و تغییرات غیرطبیعی بافت پستان را حتی پیش از قابل لمس شدن شناسایی کند.

در بخش علمی این نشست نیز به تحقیقات اخیر Google Health درباره استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی برای تشخیص سرطان پستان اشاره شد. نتایج این مطالعات که در مجله معتبر Nature منتشر شده است، نشان می‌دهد هوش مصنوعی قادر است دقتی مشابه رادیولوژیست‌های متخصص داشته باشد و درصد موارد مثبت و منفی کاذب در تفسیر ماموگرافی را به میزان قابل توجهی کاهش دهد. به گفته محققان، این فناوری می‌تواند تا 88 درصد حجم کار متخصصان را کاهش داده و در عین حال دقت کلی تشخیص را افزایش دهد.